Serge Haddad : Enseignements

Présentation à l'union des professeurs de classes préparatoires scientifiques

• Jeux sur un graphe

Petri Net Course

Lisbonne (2023), Aachen (2019), Bratislava (2018), Zaragoza (2017), Torun (2016), Bruxelles (2015), Milano (2013), Hamburg (2012)

1. Time(d) Petri Net (in english)

2. Stochastic Petri Net (in english)

Disc PhD School 2011, Cagliari

• Time and Timed Petri Nets (in english)

• Timed Automata and Time(d) Petri Nets (in english)

Advanced Course in Petri Nets 2010, Rostock

• From Stochastic Processes to Stochastic Petri Nets

  (in english)

• Alternative Analysis Methods for Stochastic Petri Nets

  (in english)

A l'ENS Paris-Saclay

• Algorithmique 1 (L3 et/ou M2 FESUP en français)

  1. Correction (terminaison, correction partielle)
  2. Complexité (équations de récurrence, complexité amortie, complexité en moyenne, bornes inférieures de complexité)
  3. Paradigmes (diviser pour régner, programmation dynamique, algorithmes gloutons)
  4. Structure de données (dictionnaires, files de priorité, ensembles disjoints)
  5. Ouverture (géométrie dans le plan)
  6. Tris (tris par comparaison, borne inférieure de complexité, tris sans comparaison, applications)
  7. Compléments sur les tableaux (recherche de kième valeur, valeur majoritaire, fusion sur place)
  8. Examen 17-18

• Calculabilité (L3 en français)

• Logique et introduction à la complexité (L3 en français)

• Algorithmique 2 (L3 et/ou M2 FESUP en français)

  1. Support de cours
  2. Partiel 17-18
  3. Algorithmique du texte (transparents)
  4. Polynômes et séries (transparents)
  5. Compression de données (transparents)
  6. Approximation (transparents)
  7. Algorithmes probabilistes (transparents)
  8. Apprentissage (transparents)
  9. Programmation linéaire (transparents)

• Complexité (L3)

  1. support de cours (en français)

  2. slides (in english)

• Algorithmique (Agrégation en français)

Au MPRI

• Probabilistic Aspects of Computer Science: (M1 in english)

  1. Markovian Models (lecture notes)
  2. DTMC (slides)
  3. MDP (slides)
  4. SG (slides)
  5. PA (slides)
  6. Homework (1) 13-14
  7. Homework (2) 13-14
  8. Distributed Algorithms and Random Graphs (lecture notes)

• Systèmes temporisés probabilistes (M2 en français)

A l'Université Paris-Dauphine

• Algorithmique (L1 en français)

• Algorithmique répartie (M1,M2 en français)